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ChatGPT を使用して無料のトレーディングボットを作成する手順は次のとおりです:
- OpenAIアカウントにサインアップする
- ChatGPTと対話する
- トレーディングボットコードをリクエストする
- 生成されたコードをカスタマイズする
- トレーディングボットをプラットフォームに統合する
- トレーディングボットをテストする
- トレーディングボットを監視し改善する
ChatGPTは、人々を支援するために人工知能がどのように使用できるかについて、新しい可能性を開きました。興味深い用途の一つは、ChatGPTを使用して、市場を分析し自動的に投資判断を行うAI搭載のトレーディングボットを作成することです。これらのボットは数値データを解釈し、トレーディングのアイデアや戦略を生成することができます。
ChatGPTを使用して構築できるトレーディングボットの例をいくつか見ていきます。言語AIシステムの能力は急速に進化しており、ChatGPTはその最前線にあります。これらのツールを金融分析と取引シグナルに活用することで、金融分野におけるAIの新しい時代が訪れます。この記事では、この刺激的な新しい会話型AIの応用の長所と限界を分析します。
ChatGPTトレーディングアプリ
控えめに言っても、ChatGPTは自動取引の分野で貴重な応用を提供しており、その一部は次のとおりです:
戦略生成:
特定のパラメータや市場状況をプロンプトとして提供することで、取引戦略、インジケーター、またはアルゴリズムを生成するためにChatGPTを活用します。これらの戦略は、実装前にさらに洗練され、テストされることがあります。取引ボットコード:
取引ボットのコードを生成するためにChatGPTを活用します。これは、あなたの要件や選択したプログラミング言語(例:Pine ScriptまたはPython)に合わせて調整されます。生成されたコードは修正され、取引プラットフォームやAPIに統合することができます。市場分析:
ChatGPTの知識は2021年までのデータに基づいていますが、それでも洞察を得たり、過去の市場データを分析するのに役立ちます。ChatGPTをリアルタイムのデータソースやAPIと組み合わせることで、市場情報を処理し、取引シグナルを生成するシステムを開発できます。戦略の洗練:
取引戦略を洗練し強化するためにChatGPTの指導を仰いでください。提案を提供し、潜在的な問題を識別し、代替アプローチを提案して、取引方法論の改善を支援できます。
ChatGPTでAI取引ボットを作成する方法
OpenAIのChatGPTを使用して取引ボットを作成するには、自然言語処理とコード生成の能力を組み合わせた段階的なプロセスを含みます。それぞれのステップを詳しく見ていきましょう。
OpenAIアカウントにサインアップ:
OpenAIを訪問 website 無料アカウントにサインアップしてください。GoogleやMicrosoftなどの便利なログインオプションを選ぶか、メールアドレスを入力するだけでも構いません。設定を完了するには、電話番号を登録して確認コードで確認する必要があります。これでChatGPTインターフェースにアクセスできます。

ChatGPTとインタラクトする:
ChatGPTへのアクセスを得たら、まずあなたが求めている内容を説明するプロンプトを入力します。ChatGPTは、その学習データと知識に基づいて関連情報を返してくれます。創造的であり、異なるプロンプトを試すことで求める結果を得ることが重要です。初期の反応が期待に応えない場合は、プロンプトを改善するか、ChatGPTに追加の指示を提供するようにしてみてください。プロンプトの例:
「Pine Scriptを使用して基本的なトレーディングボットを作成する情報を提供できますか?」

トレーディングボットコードのリクエスト:
ChatGPTは、特定の要件に基づいてトレーディングボットのコードスニペットを生成できます。Pine ScriptやPythonのような人気のトレーディング言語を使用してコードを作成するようにモデルに促すことも可能です。トレーディングボットに組み込ませたい機能やインジケーター、戦略について具体的に述べることでプロンプトを作成します。プロンプトの例:
「200日EMAの移動平均クロスオーバー戦略を含む基本的なトレーディングボットコードをPine Scriptで生成してください。」

生成されたコードをカスタマイズ:
ChatGPTからトレーディングボットコードを受け取った後、慎重にレビューし、あなたのトレーディングの好みや戦略に合わせて必要な修正や改良を加えます。ChatGPTがコードスニペットを提供できる一方で、常に完璧または完全なコードを生成するわけではないことを理解することが重要です。したがって、生成されたコードを効果的にカスタマイズするには、プログラミングとトレーディングの基本的な理解が必要です。追加のインジケーターを追加したり、リスク管理ルールを実装したり、特定のエントリーとエグジットの条件をトレーディングボットコードに組み込むことができます。

トレーディングボットをプラットフォームと統合する:トレーディングボットのコードをカスタマイズしたら、適切な取引プラットフォームと統合する必要があります。取引の好みに応じて、TradingView、Forexブローカー、仮想通貨取引所などのプラットフォームが考えられます。理想的には、プラットフォームはAPI統合、ボットの接続能力、低手数料、予測可能なスプレッドやスリッページのためのECN流動性を提供するべきです。
トレーディングボットをテストする:
トレーディングボットをライブ取引環境に展開する前に、その機能とパフォーマンスを徹底的にテストすることが重要です。歴史的な市場データを活用するか、またはシミュレーション環境を作成して、異なる市場条件の下でボットがどのように動作するかを評価します。正確な取引シグナルを生成し、効率的に取引を実行する能力を分析します。テスト結果に基づいて、パフォーマンスを向上させるためにコードに必要な調整や改良を行います。

トレーディングボットを監視し、改良する:
トレーディングボットが展開され、アクティブに取引を行っている場合、そのパフォーマンスを継続的に監視することが重要です。常に取引結果を分析し、リスクリワード比を評価し、事前に定義された取引戦略への準拠を確認します。ChatGPTを使用して、トレーディングボットの能力を洗練し、向上させるための提案やガイダンス、さらなる支援を求めることを検討してください。
AIトレーディングボットの長所と短所
AIトレーディングボットは、金融市場で利用する際に多くの利点といくつかの欠点をもたらします。以下は、トレーディング戦略にAIトレーディングボットを組み込むことの利点と欠点です。
- 長所
- 短所
- 意思決定の強化:
AIトレーディングボットは、大量のデータを迅速に処理および分析する能力を備えており、より情報に基づいた取引判断を下し、利益を増やす可能性があります。 - 感情のない取引:
人間とは異なり、AIトレーディングボットは、恐怖や貪欲といった感情に影響されません。この感情的偏見の欠如は、より客観的で合理的な取引判断を導くことができます。 - 24時間365日の市場参加:
AIトレーディングボットは、疲労を感じることなく継続して動作でき、通常の取引時間外を含む、市場の機会をいつでも捉えることができます。 - 複数市場への対応力:
AIトレーディングボットは、複数の市場を同時に監視および取引することができます。この能力により、さまざまな資産クラスや金融商品での利益を得る可能性が広がります。 - 自動売買:
AIトレーディングボットは、自律的に取引を実行でき、継続的な人間の介入が不要になります。この機能により、トレーダーは市場を常に監視せず、他の活動に集中できるようになります。
- アルゴリズム依存:
トレーディングボットのパフォーマンスは、その基盤となるアルゴリズムの質に大きく依存します。不十分に設計された、または欠陥のあるアルゴリズムは、パフォーマンスの低下や損失をもたらす可能性があります。 - 手動での設定の複雑さ:
トレーディングボットは独立して動作できますが、取引パラメータのセットアップには手動での設定が必要です。このプロセスには、ボットのパフォーマンスを最適化するための一定レベルの専門知識と時間の投資が求められる場合があります。 - 限られた適応性:
トレーディングボットは、市場の状況の急激な変化や予期しない出来事に迅速に適応するのに苦労することがあります。これらの制約により、効果的に調整できなかった場合には、機会損失や潜在的損失を招く可能性があります。
トレーディングボットを作成する際に心に留めておくべきヒント
トレーディングボットを開発する際には、考慮すべき重要な点がいくつかあります。効果的で成功したトレーディングボットを作成するために、これらのヒントに従ってください。
トレーディング戦略を定義してください:
開発プロセスを始める前に、明確にトレーディング戦略を概説してください。これには、ボットが従う技術指標、リスク管理ルール、エントリー・エグジット基準の決定が含まれます。明確に定義された戦略は、ボットの意思決定プロセスの基礎を築きます。適切なプログラミング言語とプラットフォームを選択してください:
自身のニーズと専門知識に合ったプログラミング言語とプラットフォームを選択してください。Pythonはその豊富なライブラリと使いやすさから人気があります。さらに、使用する予定の取引プラットフォームのAPIとの互換性も考慮してください。トレーニングとテストのためのデータを準備する:
AIトレーディングボットをトレーニングおよびテストするために、過去の市場データを収集し、前処理を行ってください。データが清潔で正確であり、ボットが直面する市場状況を代表していることを確認してください。質の高いデータは、頑強で信頼性のある予測モデルの構築に不可欠です。機械学習アルゴリズムを実装する:
トレーディング戦略に基づいた予測モデルを構築するために、適切な機械学習アルゴリズムを利用してください。さまざまなアルゴリズムを試し、特徴エンジニアリング技術を用いて、特定のニーズに最も効果的なモデルを探し出してください。トレーディングボットをバックテストする:
過去のデータを使用してAIトレーディングボットのパフォーマンスを評価するために徹底的なバックテストを行います。このプロセスは、潜在的な問題を特定し、戦略を最適化し、ボットの能力に自信を持ってライブ市場に展開する前に信頼性を確立します。リスク管理を実装する:
投資を保護するためにトレーディングボットにリスク管理ルールを組み込むこと。このためには、ストップロス注文のパラメータを設定し、ポジションサイズの手法を決定し、リスク管理を効果的に行うための分散化戦略を実装することが含まれます。ボットを監視し更新する:
あなたのボットのパフォーマンスを定期的に監視し、市場の変化に適応するために必要に応じてそのアルゴリズムを更新します。ボットのパフォーマンスを継続的に追跡することで、継続的な改善が可能となり、時代遅れの戦略を避けることができます。セキュリティとコンプライアンスの確認:
自動売買プログラムを不正アクセスや潜在的なセキュリティ侵害から保護するために必要なセキュリティ対策を講じてください。また、自動取引に関するすべての適用される規制やガイドラインに従うことを確認してください取引頻度:
自分の好む取引スタイル(スキャルピング、デイトレード、スイングトレードなど)に合ったトレーディングボットを選びましょう。異なるボットは、異なる戦略や市場状況に合ったさまざまな取引頻度を持つことがあります市場状況:
トレーディングボットが異なる市場状況下でどのようにパフォーマンスを発揮するかを考慮してください。トレンド市場やレンジ市場を含むさまざまな市場環境で一貫したパフォーマンスを示すボットを探しましょう。この柔軟性は、さまざまなシナリオでボットの効果を保証します
AI トレーディングは合法ですか?
一般的な誤解に反して、AIを使用した取引は違法ではありません。実際、多くの金融機関やプロのトレーダーは、金融市場で競争優位を得るためにAIツールを積極的に活用しています。ただし、ユーザーはAI取引ボットを使用する際に、金融法令を遵守し、規制ガイドラインに従う必要があります。
従来の取引と同様に、AI取引も投資家保護と市場の健全性を確保するための法的枠組みに従う必要があります。AI取引ボットを戦略に組み込むトレーダーは、必要に応じて専門家のアドバイスを求めるべきです。さらに、AI主導の戦略を使用することの法的影響についても認識しておく必要があります。
ChatGPTトレーディングボットなどのAIツールを使用することは、金融市場を管理する法的枠組みに基づいています。結果として、米国のSEC(Securities and Exchange Commission)や他国の同様の規制機関は、取引におけるAIの使用を奨励しています。これらの規制機関は、ユーザーに透明性、リスク管理プロトコル、公正かつ倫理的な取引慣行を実施することを要求しているだけです。
規制当局は、伝統的なトレーダーまたはAIトレーダーからの不正行為を検出するために定期的に市場を監視しています。これらの機関による積極的な監視は、インサイダー取引、市場操作、その他の違法行為を防ぎます。AIを駆使した取引戦略を使用するトレーダーは、この監視に気を配り、すべての法的基準を遵守する必要があります。
AI取引は合法ですが、ユーザーは倫理基準を採用する必要もあります。トレーダーは責任あるAIの使用を優先しなければなりません。このような責任は、市場に予期しないリスクまたはシステム的なリスクをもたらす可能性のある行動を避けるものです。さらに、このような責任は、より広範な倫理原則および法的要件と一致しています。
法的枠組みは、異なる法域によって異なる場合があることに注意することが重要です。したがって、トレーダーは、自分の特定の法域でAI取引を規制する法令に精通している必要があります。相談や法的アドバイスを求めることで、自分の地域でのコンプライアンス要件について明確にすることができます。
オルタナティブ:最高のAIトレーディングボット
Market Chameleon
コスト | 無料版:0ドル、Stock Trader:39ドル/月、Options Trader:69ドル/月、Earnings Trader、79ドル/月、Total Access、99ドル/月 |
対応市場 | 株式 |
市場のセンチメントに関する実用的な情報を提供するだけでなく、Market Chameleonはトレーダーが優位に立つためのさまざまなツールを提供しています。
異常なオプションの取引量スキャナーは、最も役立つツールの1つです。このスキャンを使用すると、通常よりも高いオプション取引率を持つ株式を見つけることができます。また、Market Chameleonを使用して、オプション活動が投資の価値がある機会なのか、単なる噂の誇大宣伝によるものなのかを判断するための潜在的な触媒を特定することもできます。
さらに、Market Chameleonは、より柔軟なオプション注文フロースクリーナーを使用して、簡単な市場のセンチメントレポートを提供します。時間をかけて市場の強気と弱気の活動を監視したり、ウォッチリストの株式を追跡することができます。これに加えて、いくつかのスクリーナーは、最近のオプション活動に基づいてトップの強気株と弱気株を自動的に表示します。
さまざまなトレーダーがMarket Chameleonを活用できます。ギャップアンドゴー銘柄のためのシンプルで自動化されたオプションスクリーナーや、高度でカスタマイズ可能なオプションスクリーナーがあります。制限されたツールへのアクセスのために支払いを希望する場合には、Market Chameleonは、より価値のある総合的なプラットフォームを作成するためのさまざまな機能を提供します。
Trade Ideas
費用 | プレミアム:$167/月、スタンダード:$84/月 |
対応市場 | 株式 |
Trade Ideasを利用すると、トレーダーは人工知能を使ってデイトレードの機会を見つけることができます。3つの最先端のAI株式取引ボットを活用し、Trade Ideasは高い確率の取引をリアルタイムで米国株に対して行います。
Trade Ideasにサインアップする大きな理由は、その人工知能アルゴリズムです。この会社の主要な焦点は、トレーダーにデータ駆動の取引機会を提供することです。現在、3つのAIシステムが稼働しており、それぞれが70の異なる戦略を適用しています。
完全に自動化された株式取引を提供するサービスは少ないですが、Trade Ideasはその中でも最も人気のあるものの一つになっています。
Trend Spider
コスト | アドバンスト: $97/月、エリート: $67/月、プレミアム: $33/月 |
対応市場 | 株式、指数、先物および商品、暗号通貨、外為 |
TrendSpiderのユニークな機械学習アルゴリズムと株式市場プラットフォームを活用すると、先進的な自動技術分析を提供します。あらゆるレベルのトレーダーおよび投資家がこの株式分析ソフトウェアを使用できます。
TrendSpiderの独自アルゴリズムの助けを借りて、トレーダーは歴史的市場データをスキャンすることで市場のトレンドを特定できます。その後、人間のトレーダーはこれらのトレンドに基づいて利益を上げながら効果的な取引を行います。
TrendSpiderのTrading Botsを使用することで、完全に自動化されたポジションに対応したボットでほぼすべてのタスクを自動化することができます。Trading Botを起動する前に、プラットフォームのStrategy Testerを使用して戦略を調整し、完璧にする必要があります。
Trading Bots機能により、戦略から特定の条件が満たされるとイベントを自動的にトリガーすることができます。トレーディングボットによっては、プライベートなDiscordサーバーに投稿することも、ブローカーや取引所での取引を行う注文ルーティングシステムをトリガーすることもできます。
取引ボットは非常に柔軟でカスタマイズ可能なので、自分の戦略にぴったり合わせてカスタマイズできます。クラウドベースのシステムを使用することで、ボットは期限が切れることなく、15分以上の時間枠で動作します。
TrendSpiderのオールインワンプラットフォームを使用して、取引セットアップをスキャンしてスクリーニングし、スマートチャートで時間を節約し、動的な価格アラートで取引タイミングを改善するなど、多くのことが可能です。
TrendSpiderは以下の機能を提供しています。
トレーディングボット
価格アラート
アセットインサイト
バックテスト
Raindrop Charts
専門家の意見
現代のアルゴリズム取引が非常に競争的になっていることを認識することは重要です。最も洗練された取引会社やヘッジファンドは、先進的な機械学習技術を用いて独自の戦略とシステムを開発するために、多大な投資をしています。
この状況の中で、ChatGPTが生成する基本的な戦略やコードスニペットでは、持続的な優位性を提供する可能性は低いです。現代の市場は急速に進化しており、他の市場参加者は高度に最適化されたアルゴリズムを使って、数分または数秒以内にでも最も単純なパターンを特定し活用します。
ChatGPTがリアルタイムおよび歴史的な市場データへのアクセスが限られているため、変化する市場条件でも効果的な戦略を設計する能力が妨げられる可能性があります。過去にうまくいったことが将来的にも機能するとは限らないので、トレーダーは膨大な量の高品質な日中市場データに対して綿密にバックテストを行い、常に最適化と適応を可能にする動的フィードバックループを備えたアルゴリズムが必要です。
ChatGPTは取引アイデアを生成する出発点として役立つことができますが、最高レベルのアルゴリズム取引で競争するために必要な複雑さ、リソース、専門知識は、現在の形のAIアシスタントが提供できるものをはるかに超えています。
本質的に、ChatGPTによって生成された戦略やコードは、専門知識を持つ人間のトレーダーによって徹底的にバックテスト、最適化、洗練される必要があります。ChatGPTだけでは「即席で使える」利益を生む取引ボットを作ることはできません。
よくあるご質問
ボットはどのような種類の取引戦略を採用できますか?
ボットは、モメンタム、平均回帰、パターン認識、裁定取引などのアルゴリズムトレード戦略を使用することができます。
ボットはプログラミングスキルを必要としますか?
対話は自然言語で行われるため、プログラミングスキルは必要ありません。ただし、トレード戦略やコーディングスキルを持っていることは、パフォーマンスの最適化に役立ちます。
ボットは取引の理由を説明できますか?
はい、ボットに市場の仮説、シグナル、指標、およびポジションのエントリーまたはエグジットの理由を説明するプロンプトを作成できます。
ChatGPTサブスクリプションのどの層が必要ですか?
より高い階層のPlusサブスクリプションが望ましいですが、基本の無料サブスクリプションも成功裏に利用可能です。
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記事を担当したチーム
Alamin Morshedは、Traders Unionの寄稿者です。彼は、企業がGoogle検索ランキングを向上させて競争相手と競争するための記事を書くことを専門にしています。検索エンジン最適化(SEO)とコンテンツマーケティングの専門知識を持ち、彼の作品は情報量が豊かで、また効果的です。